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Data Scientist

CDI
Paris ou Sophia Antipolis

Silex propose la première solution de sourcing cognitif en SaaS. Inédit sur le marché, la vocation de Silex est d’accompagner les services Achats dans l’optimisation de leur dispositif de sourcing fournisseurs. Les technologies d’intelligence artificielle permettent d’automatiser les tâches récurrentes au sein de l’organisation et assistent les acheteurs dans leurs démarches de scouting et sourcing fournisseurs en leur apportant les bonnes informations, au bon moment.

La start-up compte deux sites : l’un à Paris et l’autre sur le pôle de compétitivité de Sophia Antipolis. Au quotidien, l’équipe est composée d’une vingtaine de personnes et s’articule autour d’un pôle commercial, d’un pôle marketing et d’un pôle technique.

Suite à une levée de fonds significative, Silex est à la recherche d’un(e) Data Scientist pour intégrer l’équipe technique et travailler sur l’internationalisation de notre data warehouse. Poste central au sein d’une équipe de 25 personnes, nous sommes à la recherche d’un profil expérimenté et passionné par les solutions logiciels.

Votre mission, si vous l'acceptez :

  • Vous construirez et ferez évoluer l'infrastructure de reporting, d'analyse et de stockage de données, permettant à nos clients d'optimiser leurs achats et de maximiser leurs analyses
  • Vous deviendrez un champion du modèle de données Silex
  • Vous automatiserez des processus de chargement des données et construirez les outils de surveillance inhérents.
  • Vous améliorerez et les processus d'ingestion, de transformation, de nettoyage et de chargement des données.
  • Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Owner et les Ingénieurs pour créer des tableaux de bord et des rapports significatifs.

Le profil que nous recherchons :

Expérience & Compétences

  • Vous êtes ingénieur ou titulaire d'un master ou d'un doctorat dans un domaine quantitatif ou connexe (statistiques, informatique, mathématiques).
  • Vous avez plus de 5 ans d'expérience pratique avec la manipulation de données : nettoyage, modélisation et intégration, le tout à un poste similaire.
  • Vous possédez une grande expérience en business analytics
  • Vous êtes capable de travailler dans une équipe multifonctionnelle aux côtés de développeurs, statisticiens et autres scientifiques de données.
  • Aptitude à expliquer des domaines complexes en termes simples et à collaborer avec divers partenaires commerciaux pour collecter des informations et traiter des points.
  • Vous êtes enthousiaste à l'idée de résoudre des problèmes et d'identifier des modèles et des informations dans des données structurées et non structurées.
  • Construire et faire évoluer l'infrastructure de reporting, d'analyse et d'entrepôt de données, permettant ainsi à nos clients d'optimiser leurs dépenses et de maximiser leurs économies.
  • Données solides et techniques de modélisation dimensionnelle.
  • Solides compétences analytiques SQL.
  • Expérience avec Elastic Search ou équivalent, Hadoop ou équivalent
  • Expérience avec ETL/ELT et les outils d'intégration de données (Informatica, Kettle, CloverETL, etc.) bienvenues
  • Expérience avec les fournisseurs de BI embarqués/OEM (par ex. Qlik, Sisense, GoodData, Birst, etc.) appréciées
  • Expérience en programmation avec Python ou équivalent.
  • Des expériences de développement en Java seraient un plus

Travailler chez Silex, c'est avant tout :

  • Un environnement de travail agréable et stimulant avec des challenges à relever chaque jour.
  • Des collègues sympathiques, talentueux, et bienveillants.
  • L'opportunité d'avoir un impact fort, visible et immédiat sur le développement de Silex.
  • Des allers-retours réguliers entre Paris et Sophia Antipolis.

Etant donné que le diable se trouve dans les détails :

  • Lieu : Gentilly (94250) ou Sophia Antipolis
  • Début : dès que possible
  • Type de contrat : CDI
  • Rémunération : Attractive - selon profil
Si vous aussi vous voulez venir nous aider à changer la vie des entreprises, n'hésitez pas à postuler ! recrutement@silex-france.com
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